歷經三十余年發展轉變，中國商業早已步入存量市場，在極致內卷的新周期市場氛圍下，各主流商企紛紛尋找存量煥新、增量出新的變革辦法，如場景創新、品牌招調、花樣營銷、科技賦能等，然而千篇一律的模式復制并不能持續性調動不同城市消費者的新鮮感和活力值，多數「求變措施」對商業的實際運營成效作用甚微。
而且，三年疫情影響加速暴露了部分身處低谷期的商業零售業數字化經營短板，大部分企業看似搭建了完善的系統體系，但由于系統架構割裂、板塊應用繁雜，大部分系統就像簡單的數據備忘錄，無法實現數據的互通，更不能通過“數據”及時給予商業有效建議和經營指導。
在對行業的關注和研究過程中，「寶龍商業」攜手「騰訊天御智慧決策系統（PDOS）」打造的全新“AI輔助商業運營”系統成功吸引了我們的注意力，借助AI的力量盤活3億多條數據積累，讓“AI運營官”替代了80%的重復性流程工作，對于商業經營而言讓運營和決策變得更智能、更高效。
這也給行業帶來一個全新的啟發和引導：
—為什么是寶龍商業率先采用了AI賦能商業經營的概念和系統？
—騰訊天御智慧決策系統（PDOS）又將如何實現高效精準商業決策？
—從行業角度看AI助力商業自動化經營成效如何？
—未來AI應用還將有什么新探索和新發展？
這些都值得我們深入分析探討，從需求端和供給端考量推敲AI賦能商業經營的最優方案！
寶龍商業攜手騰訊天御
打造AI加持的新一代運營系統
寶龍商業作為業內知名的頭部商業代表，是港股首個商業公司，自2007年開始向零售商業物業的開發商、租戶及業主提供商業運營服務，是為數不多的擁有管理多元化零售商業物業組合專長及能力的中國商業運營服務供應商之一。
在近年來穩扎穩打的商業實踐探索中，寶龍商業放緩腳步、凝聚力量去思考、去改變，正如寶龍地產聯席總裁、寶龍商業執行董事兼行政總裁陳德力在近日舉辦的2023寶龍商業年會上所講：“寶龍商業初心不改、深耕細作，遵循基本的商業規律，建立屬于自己的能量場。同時，用「戰略聚焦」和「業務聚焦」放大自身優勢、強化經營能力；以「創新」為驅動力，探索智慧科技、深化商業模式。”
在中購聯看來，自2019年寶龍商業與騰訊達成戰略合作后，其在項目選址、籌建、招商、資管運營和引流獲客等維度，始終有一把智慧科技巨手在引領商業升級，構建商業地產行業最具前沿的數字化商圈，持續刷新科技賦能商業數字化經營的想象空間。
此次與騰訊安全聯手打造AI加持的新一代運營系統，再一次助力寶龍商業實現了自動化決策經營！
破局傳統商業管理痛點，創建AI快速實現業務自動化
當前，大多數商業零售業運營管理系統中普遍采用招標不同的供應商提供不同系統的操作模式，涉及有業務系統、會員系統、商戶系統、財務系統、流程系統等，相對割裂的系統呈現出嚴重的孤島化特點，系統之間各自為政、復雜繁瑣，系統數據無法進行快速有效的協調管理和經營分析。
而且傳統依賴人的經驗進行數據分析和決策的過程，更有著明顯的決策流程長、決策困難、分析結果不精準、人力成本高等缺點，容易造成信息延誤、空鋪掉鋪、大量資金損失等問題。
面對新周期下的經營挑戰，寶龍商業打破常規玩法，今年率先聯合騰訊，通過其自研的騰訊天御智慧決策操作系統（PDOS）定制全域感知AI決策系統，依托五年間傳統ERP系統累計的3億+項目數據及1500+衍生變量數據，涵蓋內控、績效、業務、員工、場景、終端等多個維度，足夠深厚且全面的數據為創建專業智能AI提供有力支撐。
通過騰訊天御智慧決策操作系統搭建智能決策模型，用AI、大數據分析等能力實現預測欠費、預見商戶風險、預見掉鋪、評估租金標準、提出租金條件等功能，還可以運用歷史數據自動訓練調優，給出結論、細致分析、強化決策，真實地承擔起運營工作的職能，實現AI自動化運營，讓員工更加聚焦業務。
定制欠費管控及商戶評級模型，真正做到高效預警、精準決策
在騰訊安全助力商業自動化運營過程中，我們發現有兩個比較重要且高效的智能決策模型，一個是「欠費管控模型」，另一個則是「商戶評級模型」。
首先，在「欠費管控」應用場景中，可以幫助企業解決欠費追繳和欠費預警兩個核心痛點。其中，欠費追繳就是對已經欠費的店鋪進行繳費評估，并自動定制相應的處理策略，如繳費續約或騰鋪撤場；欠費預警則通過全方位的自動預測，利用AI主動監控欠費的可能并進行自動評估，及時通知人員介入干預。
舉個例子，比如在大型連鎖商業企業管理的幾十甚至百余個項目中，不免存在巨大的新增欠費和存量欠費規模。同時，隨著不斷產生的新增欠費商戶，一直滾動的數字也代表著因為沒有及時獲取消息進行招商補位而產生的租金損失，必定會直接影響到項目的回報率。
因此，相對傳統商業依賴大量專業水平不一的人工操作而言，自動化欠費管控場景可以提前預警，提高操作效率、減少成本損失，有利于商業團隊及時做好招商引資調整，大幅減少空鋪損失的同時，讓商場保持高人氣和高火力。
其次，「商戶評級」模型在商業自動化運營過程中也發揮著重要作用，不僅可以對商戶進行分層分級的數據分析，幫助商業發現各業態商鋪中的一些租金洼地；還可以多維度對商品進行自動打分評級，在可控范圍內及時做出響應，有助于店鋪優化調整并且實現防掉鋪的功能作用。
如當給某一個商鋪的租金定價低于該位置應付租金時，系統就會通過等級評定、坪效分析、同等級商鋪租金對比等方式，自動發現問題、主動給出租金調整策略并積極上報通知。
用AI接管80%的重復性流程
讓員工精力更加聚焦業務
「AI助力商業自動化經營」的形成，其實要從互聯網的轉型變遷講起。
于商業市場而言，隨著數字化應用的逐漸成熟以及不可預測的消費趨勢，傳統的業務規律和管理模式瀕臨淘汰，大型商業零售業普遍面臨數字化轉型，經歷了從O2O、公域/私域流量、會員系統、數據大屏、元宇宙等階段化演變，從商業經營表象來看，各大企業「貌似」已經找到了較為吻合自身發展的數智化應用。但，從事實反饋來看，大多數系統應用仍是外強中干，不僅沒有產生實際的作用，還搭進了大量的人力物力成本。
以寶龍商業AI自動化運營為例，作為率先探索并引領智能AI商業自動化運作的先行者，通過旗下子公司悅商科技（寶龍智慧商業戰略的執行方）基于AI能力開拓全新業務，助力寶龍商業價值生態鏈搭建，進一步實現了「價值 x 價值」的倍數增效，也為行業提供了有力的實驗探索和運營經驗。
首先，打開“全局眼”，通過AI自動化管控龐大體量的經營商鋪
在寶龍商業管理的140余個項目中，店鋪總數高達近4萬，通過騰訊級AI的加持可以對每一個項目、每一個鋪實現360度、7×24小時的實時監控，覆蓋所有業務視角，讓每一個鋪成為全面分析的主體，實現業務自動化。
其次，AI可接管80%的重復性流程和動作，讓人員精力更聚焦業務發展
在商業自動化運營流程中，AI可以接管80%的重復流程和執行動作，將人在系統和流程中起到的管理作用和耗費工作時間降低至原來的15%-20%以內，高效提升工作效率、降本增效，有利于將更優秀的人才精力充分投入到更具價值的業務發展中。
如在AI應用的欠費管控場景中，系統會自動計算空鋪和招租的時間點并進行精準預判，系統會及時發送通知消息給到相應的負責人說明情況及解決辦法，簡化工作流程、降低經營損失。
正如悅商科技CEO、寶龍商業首席創新官吳弼川在騰訊云推出的《數字安全免疫實戰派》欄目中所說：“早期我們都是通過人的主觀性來判斷，80%情況下員工是在一個店鋪已經無可挽回時，才知道要去招商。但從歷史經驗判斷，如果店鋪挽回的希望值低于百分之三四十，基本上就不用考慮了。所以AI的效果非常明顯，它能提前預警、前置招商，從而縮短兩到三個月的招商周期。這對商業運營來說，能極大地降低損失。”
再次，AI讓決策更加精準、高效，給每一個項目都配備AI運營官
以往，在傳統商業的經營管理過程中，由于系統相對割裂、信息交互不及時、人工決策流程和時間延誤導致店鋪無法挽回時，招商部門才開始「被動地進行二次招商」。
但是借助騰訊AI的主導力量，可以提前鎖定并預估經營不善或有掉鋪風險可能的店鋪，通知項目運營團隊提前做出抗衡應對策略，用更加高效精準的招商決策，助力團隊進行主動招商前置地優化調整，避免因掉鋪產生的空檔期經濟損失。
結語
據了解，2018年以來，寶龍商業就與騰訊在人工智能、智慧運營等多領域建立了長期深度合作，在智慧零售領域，寶龍商業以科技驅動業務發展，基于多年的數字化和數據能力積累，保持在數字支付、全域營銷以及AI自動化管控等維度與騰訊聯合探索。
此次依托騰訊自研金融級AI——「騰訊天御決策操作系統」，通過以操作系統的形式連通騰訊云原生底層基礎設施與上層應用軟件，助力悅商運營管理系統構建智能化的大數據決策模型，通過數字安全免疫力模型保障用戶在商業運營全業務場景數據合規互聯互通，讓數據分析與智能AI在各運營場景中，能更輕松、智慧地驅動決策的制定與應用。
文章來源：中購聯
