著智慧城市建設進程的不斷推進，智慧商圈成為熱門概念之一。
智慧商圈是基于5G、大數據、云計算、物聯網等新一代信息技術為基礎，涵蓋“智能商務”、“智能安防”、“智慧生活”、“智慧管理”、“智慧服務”等智慧應用大平臺，使智慧商圈中的商家可以快速、精準的感知消費者需求并提供服務，而消費者可以獲得更加智能化、優質的體驗。
從產業鏈來看，智慧商圈通過感知層收集、反饋各類信息，在5G等通信服務下傳輸至支撐層。支撐層包括人工智能、大數據、云計算、物聯網等技術，可以及時將各類信息數據進行處理、計算、儲存等。設備層涉及商圈中的多個方面，包括支付設備、停車設備、監控設備、無人零售、信息化管理等，為商家和消費者提供智慧商務、智慧生活、智慧零售、智慧管理等服務。
▲來源：中商產業研究院
一、智慧商圈感知層分析
智慧商圈可以根據消費者的特征更精準的推廣商家優惠信息、活動等內容，而這需要對消費者有更準確的定位，如年齡、性別、職業等信息，這就需要感知層來獲取。同時，智慧商圈中為消費者提供的智慧停車、智能安防等服務的基礎層也為感知層。感知層涉及RFID、傳感器、視頻監控、可穿戴設備、手機等。
（1）RFID射頻識別
無線射頻識別即射頻識別技術（RFID），是自動識別技術的一種，通過無線射頻方式進行非接觸雙向數據通信，利用無線射頻方式對記錄媒體（電子標簽或射頻卡）進行讀寫，從而達到識別目標和數據交換的目的，其被認為是21世紀最具發展潛力的信息技術之一。其原理為閱讀器與標簽之間進行非接觸式的數據通信，達到識別目標的目的。RFID的應用非常廣泛，在智慧商圈中可以用于支付、零售、停車、身份識別等方面。
數據顯示，2013年-2017年中國RFID市場規模不斷增長。根據IDTechEX公布的全球數據，2018年我國RFID行業市場規模達到680億元，預計到2020年中國RFID市場規模有望突破1000億元。
▲數據來源：中商產業研究院整理
目前，中國RFID產業呈現以北京、上海、廣東、香港為代表的快速發展趨勢。從市場分布數據為例來看，華南、華北、華東是目前我國RFID市場相對成熟的區域。從我國RFID在各個領域的應用市場占比情況可以看出，目前金融支付是其應用最大的市場，其次是零售和交通管理，而這些方面都是智慧商圈所能涉及的服務。
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（2）傳感器
傳感器是一種檢測裝置，能感受到被測量的信息，并將檢測感受到的信息，按一定規律轉換成為電信號或其他所需形式的信息輸出，以滿足信息的傳輸、處理、計量、存儲等要求。隨著物聯網信息處理和應用服務等產業的發展，物聯網行業市場規模迅速擴大。據數據顯示，“十二五”期間物聯網市場年復合增長率達到25%。按照年復合增長率24%來計算，預計到2020年，中國物聯網的整體規模將達2.2萬億元。
傳感器的種類多樣，在智慧商圈中的應用也涉及多個方面。如今年受疫情影響，商圈投放了智能體溫檢測儀，其中就需要紅外傳感器。智能體溫檢測儀可以為商家省下更多人力成本，對測量結果也更為準確，而消費者也可以在無接觸、無停留的情況下完成體溫檢測。
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（3）視頻監控
智慧商圈可以通過視頻監控來獲取人臉信息、人流量情況等數據，服務于商圈的安防監控、管理等。視頻監控系統可以實現對遠程監控現場的視頻采集和處理、管理、控制、應急指揮等功能，完整的視頻監控系統由攝像、傳輸、控制、顯示、記錄登記五大部分組成。經過幾十年的發展，視頻監控系統已經從傳統模擬視頻監控系統發展到如今的新型網絡監控系統：
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2010年后“3111工程”進入整體推進階段，從試點城市開始推廣至每個地級市。據公安部科技局的估計，一個中型城市的平安城市建設投入將達幾百億，其中視頻監控系統所占比例為28%，蘊藏了巨大的市場潛力。進入2015年，“雪亮工程”的提出將視頻監控系統從縣級逐步滲透到鄉、村，推動了整體市場的進一步擴大。
近年來，我國監控系統市場經歷了持續強勁的發展。其中，視頻監控市場的發展速度超過全球其他地區。數據顯示，2017年我國視頻監控市場規模突破2000億元。隨著平安城市、智慧城市等建設推進，視頻監控標清設備和高清設備的市場需求將進一步打開，同時催生數據智能分析的新市場。預計2020年視頻監控市場規模將超136億美元，到2023年有望超過200億美元。
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（4）可穿戴設備
可穿戴設備即直接穿在身上，或是整合到用戶的衣服或配件的一種便攜式設備。全球可穿戴設備行業保持快速發展。2015年至2019年，全球可穿戴設備出貨量呈現快速增長趨勢，由2015年的7900萬部增加至2019年的3.37億部，復合增長率為43.71%。作為可穿戴設備市場占比較高的智能手表及耳機，近年來出貨量亦呈顯著增長趨勢。根據IDC的預測數據，2023年全球可穿戴設備出貨量預計將增至4.82億部。
▲數據來源：IDC、中商產業研究院整理
中國是可穿戴設備消費大國，2016年我國可穿戴設備出貨量為3876萬臺，成為僅次于移動手機的第二大移動智能終端設備。2018年我國可穿戴設備出貨量已經突破7000萬臺。預計到2023年，市場出貨量將達到1.2億臺。
在智慧商圈中，工作人員使用可穿戴設備可進行更高效的工作，可以為消費者提供更精準的服務。如商超中，工作人員可以通過可穿戴設備如智能手表，隨時隨地的對貨物進行掃碼，得知商品的位置、庫存等信息，及時進行調配。
▲數據來源：IDC、中商產業研究院整理
（5）智能手機
智能手機已經成為人們日常中不可或缺的電子設備，消費者可以通過手機得到很多購物、餐飲等衣食住行各方面的資訊。而如今，為了更好的和消費者互動、增加黏性，許多商圈都會通過公眾號、小程序等平臺向消費者推送相關的優惠活動信息，同時也可以通過線上的會員平臺收集到消費者的信息，以提供更好的服務。
數據顯示，2019年中國智能手機市場出貨量為3.69億臺，而2018年我國智能手機出貨量為3.96億臺，同比減少約2700萬臺。對于部分消費者來說4G手機即可滿足日常需要，在一定時間內，5G手機市場不會迎來明顯增長。同時，國內智能手機市場也受市場飽和等因素，將維持低位運行。
▲數據來源：中商產業研究院整理
從國內市場份額來看，華為在2019年智能手機出貨量市場份額從2018年26.5%攀升至38.5%，領先第二名的OPPO一倍多。除了華為，國內智能手機市場第2到第5名分別是OPPO、vivo、小米、蘋果。五大智能手機廠商占據了91.3%的市場份額，其它智能手機品牌市場份額被極度壓縮。
目前三星、華為已經發布過5G手機，而蘋果還處于沉淀中，相關蘋果5G手機的消息一直沒有一個確定性。待到5G手機市場爆發時，市場份額占比靠前的手機廠商仍將成為5G手機市場中的主流品牌，但排名或將發生變化。
▲數據來源：Canalys、中商產業研究院整理
進入2020年，5G技術加快落地應用，5G智能手機迎來發展風口。實際上，從2019年就有部分5G手機機型進入市場。隨著5G手機的入場，智能手機市場格局將發生變化。據預測，2021年5G手機市場爆發，2025年全國智能手機出貨量或將達到2016年水平。預計在2020年-2023年，智能手機市場將迎來5G換機潮。而智慧商圈通過5G通信技術，可以為使用5G智能手機的消費者帶來全新的高網速、低延遲特點下的購物體驗。
二、智慧商圈傳輸層
智慧商圈基于新一代信息技術，隨著網絡通信技術的不斷升級、優化，信息技術在商圈中的應用不斷出現新形態。目前，5G通信技術的正在加快建設中，隨著5G技術在商圈中的深入融合，智慧商圈的將帶來全新的表現。
2020年以來，各地加快布局5G，三大運營商也發布了5G建設計劃。此前，三大運營商披露了2020年5G投資計劃。據投資計劃顯示：三大運營商2020年將建50萬個基站。其中，中國移動將新建25萬個5G基站，另外，中國電信將與中國聯通共建約25萬個5G基站，覆蓋全國所有地市級（含）以上城市。具體來看：
注：因有部分運營商基站合并共建，故合計數據已忽略合并部分避免重復計算。
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2020年是5G發展的關鍵年份，作為一種新型基礎設施建設，5G對經濟的影響不可忽視。工信部稱，電信企業要及時評估疫情影響，制訂和優化5G網絡建設計劃，加快5G特別是獨立組網建設步伐，切實發揮5G建設對“穩投資”、帶動產業鏈發展的積極作用。
5G發展，基站先行。5G基站的選址建設，是保證5G商用信號覆蓋的基礎，所以，5G基站建設是5G產業布局的第一步。2020年5G迎來大規模建設，5G基站目標不斷刷新。通信運營商將正式開啟5G大規模集采，帶動產業鏈。從5G基站產業鏈來看，主要涉及上游規劃設計、中游建設/運維以及下游應用三大環節。其中在中游環節，涉及產業較多，包括基站設備、小基站、光通信設備、網絡工程建設、無線設備、傳輸設備以及網絡優化與運維等。產業鏈下游端，5G應用領域廣泛，涉及物聯網、智能裝備、手機/移動終端等等。
隨著5G基站的搭建越來越完善，5G技術的商用也進一步鋪開，對于多種形態的數字經濟發展將帶來更多機遇。對于智慧商圈來說，5G基站的搭建可以為商圈帶來更穩定的5G網絡，為商家、消費者通信網絡體驗帶來堅實的支撐。
▲資料來源：中商產業研究院整理
三、智慧商圈支撐層
智慧商圈的運行需要不同的信息技術支撐，包括AI、大數據、云計算、物聯網等技術。
（1）AI
我國政府高度重視人工智能的技術進步與產業發展，人工智能已上升國家戰略。人工智能市場前景十分廣闊，隨著人工智能技術的逐漸成熟，應用場景不斷擴展。從市場規模來看，自2015年開始，中國人工智能市場規模逐年攀升。數據顯示，2018年中國人工智能市場規模約為339億元，增長率達到56.2%。據預測，到2020年，中國在人工智能的市場規模有望達到超710億元。
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其中，AI芯片作為計算平臺核心，強大的算法能力可以實現許多智能化操作。目前我國的人工智能芯片行業發展尚處于起步階段。隨著大數據的發展，計算能力的提升，人工智能近兩年迎來了新一輪的爆發。數據顯示，2019年中國人工智能芯片市場規模達到124億元，同比增長53.6%；預計2021年市場規模將進一步增長，規模將突破300億元。
▲數據來源：中商產業研究院整理
（2）大數據
大數據是對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。數據顯示，2018年我國大數據產業規模突破6000億元；隨著大數據在各行業的融合應用不斷深化，2019年中國大數據市場產值達到8500億元。
未來，大數據技術應用將進一步加深，2020年產業規模有望突破10000億元。其中，在智慧商圈中大數據技術可以采集、存儲、分析處理大量的信息數據，便于商家更好的管理運營。
▲數據來源：中商產業研究院
（3）云計算
云計算平臺也稱為云平臺，是指基于硬件資源和軟件資源的服務，提供計算、網絡和存儲能力。云計算平臺可以劃分為3類：以數據存儲為主的存儲型云平臺，以數據處理為主的計算型云平臺以及計算和數據存儲處理兼顧的綜合云計算平臺。
“云”實質上就是一個網絡，狹義上講，云計算就是一種提供資源的網絡，使用者可以隨時獲取“云”上的資源，按需求量使用，并且可以看成是無限擴展的，只要按使用量付費就可以。從廣義上說，云計算是與信息技術、軟件、互聯網相關的一種服務，這種計算資源共享池叫做“云”，云計算把許多計算資源集合起來，通過軟件實現自動化管理，只需要很少的人參與，就能讓資源被快速提供。
▲資料來源：中商產業研究院
目前，中國云計算市場處于快速發展階段，容器、微服務等技術的不斷成熟，推動著云計算的變革。隨著云計算的應用場景的不斷拓展，云計算的應用已深入達到政府、金融、工業、交通、物流等傳統行業。當前，中國的云計算市場規模整體規模較小，與全球市場規模仍存在一定的差距。數據顯示，2018年全球云計算市場規模突破3000億元。伴隨著企業逐漸傾向于追求數字化商業戰略，傳統IT服務向云端服務轉變，全球云計算市場規模將進一步增長。在國內，2019年中國云計算產業市場規模將超1000億元左右，預計未來四年仍將保持快速增長的態勢。
▲數據來源：中商產業研究院
（4）物聯網
物聯網技術是支撐“網絡強國”和“中國制造2025”等國家戰略的重要基礎，在推動國家產業結構升級和優化過程中發揮重要作用。物聯網是新一代信息技術的高度集成和綜合運用，對新一輪產業變革和經濟社會綠色、智能、可持續發展具有重要意義。
2014年，國內物聯網產業規模突破6000億元，同比增長24％；截止到2015年底，隨著物聯網信息處理和應用服務等產業的發展，中國物聯網產業規模增至7500億元，“十二五”期間年復合增長率達到25％。十三五以來，我國物聯網市場規模穩步增長，預計2020年中國物聯網市場規模將突破2萬億。預計“十三五”期間年均復合增長率達24%。
▲數據來源：中商產業研究院整理
四、智慧商圈應用層
智慧商圈可以為消費者提供一系列的智能服務，包括移動支付、智慧導購、智慧停車、無人零售等等。對于商家來說，智能安防、智慧物流、信息化管理等應用將為商圈帶來更高效的管理。
（1）移動支付
2016年，移動支付取代銀行卡收單成為第三方支付行業規模最大的業務類型，用戶支付賬戶主導權也由銀行轉移到以阿里、騰訊為代表的頭部互聯網機構手中。根據人民銀行2010年6月頒發的《非金融機構支付服務管理辦法》，第三方支付指非金融機構在收付款人之間作為中介機構，提供網絡支付、預付卡的發行和受理、銀行卡收單等貨幣資金轉移服務。第三方支付包括銀行卡收單、網絡支付、預付卡等業務。
據中國互聯網絡信息中心（CNNIC）數據顯示，截至2020年3月，我國網絡支付用戶規模達7.68億，較2018年底增長1.68億，占網民整體的85.0%;手機網絡支付用戶規模達7.65億，較2018年底增長1.82億，占手機網民的85.3%。
▲數據來源：CNNIC、中商產業研究院整理
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此外，在過去的2019年，網絡支付覆蓋領域日趨廣泛，加速向垂直化應用場景滲透。其中網絡支付業務穩步增長，有力拉動消費升級。一是網絡支付業務繼續保持較快增長速度。數據顯示，2019年非銀行支付機構處理網絡支付業務7199.98億筆，處理業務金額249.88萬億元，同比分別增長35.7%和20.1%,實現較快增長。二是移動支付有力拉動消費增長。非現金支付工具與大眾日常生活的聯系日益緊密,不僅重塑了居民個人的消費行為,變革了企業的商業模式，而且在很大程度上帶動了各地區居民的消費增長。三是移動支付優化大眾家庭消費結構。研究49表明,移動支付可促進我國家庭消費增長16.0%,使恩格爾系數(食品消費占比)降低1.7%,同時帶動教育、文化、娛樂等發展型消費實現大幅增長，幅度明顯高于食品、衣著、居住等生存性消費。
（2）智慧停車
智慧停車是指將無線通信技術、移動終端技術、GPS定位技術、GIS技術等綜合應用于城市停車位的采集、管理、查詢、預訂與導航服務，實現停車位資源的實時更新、查詢、預訂與導航服務一體化，實現停車位資源利用率的最大化、停車場利潤的最大化和車主停車服務的最優化。商圈人流量大、車流量也大，智慧停車一方面可以便于停車場車輛信息管理及精準配送商品至車輛處等延伸服務，另一方面可以方便車主停車、找車。
目前，我國加快智慧停車建設，在政策和資本的引導下，全國多個城市都將智慧停車納入城市規劃，智慧停車市場規模不斷擴大。2018年智慧停車市場規模突破100億元。隨著后期城市停車難、停車貴等問題凸顯，智慧停車將成為城市發展的主要需求。預計2022年我國智慧停車市場規模超過180億，中國智慧停車市場規模將保持高速發展態勢。
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（3）智能安防
隨著智能化成為行業大趨勢，智能安防也逐漸成為安防企業轉型升級的方向，在安防行業中的占比將越來越大。一個完整的智能安防系統主要包括門禁、監控、報警三大部分。從產品的角度講，智能安防應具備防盜報警系統、視頻監控報警系統、出入口控制報警系統等。這些子系統可以是單獨設置、獨立運行，也可以由中央控制室集中進行監控，還可以與其它綜合系統進行集成和集中監控。
2019年中國智能安防行業市場規模將近460億元。預計在2020年，智能安防市場規模將近600億元。智能安防可以使智慧商圈的安保監控得到更多的保障，同時通過監控系統還可以監測人流量等。
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（4）無人零售
無人零售是新的零售業態，無人零售主體集中在開放貨架、自動販賣機、無人便利店三類，目前已在部分商圈投入使用。數據顯示，2017年國內無人零售市場（含自動售貨機）市場規模接近218億元，預計2020年將突破650億，三年復合增長率在44.4%左右。2017年自動售貨機整體市場規模約188億，預計2020年市場規模將突破450億，復合增長達到37.1%。
未來市場三大無人零售模式將相互融合，運營商將會同時布局“機+架+店”的復合業態。同時，無人零售行業會隨著技術升級，和供應鏈優化，向規模化、精細化運營發展，與商圈的融合應用加深。
2017-2020中國無人零售市場規模及預測
▲數據來源：中商產業研究院整理
五、智慧商圈發展前景
近幾年，我國高度重視智慧城市建設，2014年，國家發展和改革委員會等八部門聯合出臺的《關于促進智慧城市健康發展的指導意見》提出智慧城市是運用物聯網、云計算、大數據、地理信息集成等新一代信息技術，促進城市規劃、建設、管理和服務智慧化的新理念和新模式。建設智慧城市，對加快工業化、信息化、城鎮化、農業現代化融合，提升城市可持續發展能力具有重要意義。
其中，智慧商圈是構成智慧城市中的一環，融合了智慧商務、智慧生活、智慧管理等新模式。智慧商圈通過5G、大數據、云計算、物聯網、人工智能等技術手段對傳統商場進行數字化、智能化升級。基于物聯網終端實現人、物的無縫接入和信息采集；基于5G/WIFI等多樣化的通信技術支撐信息快速傳輸；基于云計算平臺、大數據技術實現數據共享應用；基于支付平臺、智慧停車平臺、智慧安防平臺、銷售系統平臺、貨運平臺等智慧商貿中臺來實現商場運營和管理的需求；基于APP、公眾號、小程序等互聯網渠道打造便捷化的用戶入口，加深商圈、商家、消費者之間的互動。
智慧商圈下可實現商圈-商家-消費者多方共贏的局面。一方面提升商圈整體的運營管理能力，為顧客創造良好的購物環境和購物體驗，聚攏人氣。一方面可為商圈中的各類商家提供基于客流和消費的大數據服務，幫助商家掌握顧客消費習慣，精準推進商品營銷活動，從而提升商場競爭力，帶動商圈活躍度。一方面為消費者帶來全新、智能的購物體驗，不論是商品信息或是商場導購，甚至送貨到停車精確位置都能實現。
未來，隨著5G通信技術的商用鋪開，商圈與新一代信息技術將加速、加深融合，進一步賦能于“智慧+零售”、“智慧+停車”、“智慧+支付”、“智慧+物流”等多個場景。
