疫情之下，有人說樓市變“凍市”，行業進入冰凍期，也有人說對房企產的影響其實沒那么大。根據中國指數研究院監測數據顯示，1月27日至2月2日，重點監測的13個城市成交面積環比下降94%，監測的13個城市成交環比均下降；與去年同期相比，13個代表城市成交量整體下降96.7%。
從數據來看，新冠肺炎疫情的防控工作確實在一定層面影響了線下售樓活動。很多城市都取消了房展會、發布會、答謝會、登記報名、認購、開盤等各種形式的群體性活動，暫停售樓處銷售活動，房產中介門店暫停營業，待疫情過后再行恢復。
在疫情和市場穩健緊縮的雙重壓力下，房地產業的各方企業也都切身意識到，進一步打破信息壁壘，走向數字化，不是輔助方法，而是發展戰略。 行業生產工具和方式滯后會給效率帶來重大影響。這個看似人人都知道的道理，在這場疫情中讓設計產業中的各方都有了切身體會——進行數字化的布局和規劃已迫在眉睫。
與此同時，云計算、物聯網、大數據、人工智能等新技術的滲透，給房地產行業帶來了諸多變革提升的機遇。越來越多的房地產企業投入到數字化轉型中。宏觀來看，可以通過信息化和云化提升房地產企業管理效率，通過連接和數據沉淀賦能業務創新；數據作為新資源，可以助力業務洞察和智能決策；物聯網實現了物理空間的數據采集，并與人工智能技術結合，通過智能服務提升運營效率和服務體驗；AR/VR帶來了VR看房等創新的信息交互方式。
具體來看數據驅動決策，基于數字化系統積累的歷史項目投資、產品定位設計、成本和銷售數據，輔以地理信息數據、人口數據、市場行情等外部數據，可以建立一套智能的項目投資和產品定位決策模型。那么在拿地和項目定位階段，可以由機器學習根據數據模型直接給出最終的投資決策；在營銷階段，可以整合案場、廣告、中介機構等各銷售渠道的數據，建立統一的客戶畫像，實現智能營銷。
以旭輝領寓為例，旭輝領寓創立于2016年7月，為旭輝集團房地產+創新業務板塊，致力于構建全球租房生活服務平臺和資產管理平臺。旭輝領寓在MobTech的數據支撐下自建了一套商業地產大數據平臺，去進行更科學更密集的項目前期研策需求。反觀傳統房地產公司，無論是決策拿地還是做業態決策（面向哪些客戶，預裝哪種風格的裝修，幾室幾廳為主等）都還是以小數據問卷調研的方式對地塊的周邊人群做調研，歸集數據效率低，難以避免依靠經驗決策的不確定性風險。
在這次合作中，MobTech以API接口形式將商業地產層面的數據能力賦能到旭輝領寓自有的商業地產數據決策平臺上，實現私有化的便捷數據超市。具體包括：
1. 地理圍欄分析
用戶可以自定義目標區域的圍欄邊界，快速圈定人群，并可根據用戶需求從中挑選工作人群、居住人群、流動人群等。通過對圈定區域內的人口結構變化的實時掌握，不管是開發商還是運營商，都可以快速洞察和應對消費者需求的變化，提供更加貼近消費者需求的產品和服務。
2. 客群屬性分型
對目標客戶群（圈選人群）進行研究，通過歸納人群特征得知：
圈選人群的年齡；
圈選人群的職業特征；
圈選人群的區域結構；
圈選人群的商品房消費能力、消費方式；
圈選人群對商品房特征的需求；
圈選人群對環境及配套的需求；
圈選人群對物業管理的需求；
圈選人群購買商品房的目的。
3. 熱力圖分析
根據客戶圈選人群對工作人群工作地、工作人群居住地、居住人群工作地、居住人群居住地等4副熱力圖，分別進行交叉分析，了解區域內人員構成以及對板塊的接受程度。加深對于人群的理解和洞察，從而抓住打造競爭力的機會，減少資源浪費，實現精細化運營，提升經營效率。
數字化轉型的趨勢下，基于各業務系統和渠道場景的信息化和在線化，可以建立統一的客戶數據運營平臺，通過挖掘客戶數據價值建立客戶畫像和觸達渠道以支撐精準營銷，提升客戶體驗。
毋庸置疑的是，在科技迅猛發展且快速滲透到金融、交通等領域時，數字化轉型是房地產業緩解銷售壓力的一個重要突破口。未來，房地產企業的商業模式向運營和服務延伸的過程中，競爭必然回歸到對單客經濟的爭奪，即如何提供更加貼近消費者需求的產品和服務。這就要求房地產企業能夠更好地觸達消費者，洞察和理解消費者需求，并提升產品和服務能力。
